La atención médica será cada vez más digital y sí, con inteligencia artificial
Desde gestionar citas, estudios o pagos en línea, hasta software, IA y ‘machine learning’ en los dispositivos médicos, así está cambiando la atención médica.
Durante la pandemia de Covid-19 se habló mucho en el sector salud de telemedicina o teleconsulta. Aunque el concepto parecía novedoso, no lo era tanto ya que desde los años 70 se ha usado el término. Lo verdaderamente disruptivo en la atención médica radica en la transformación digital, que si bien ya venía tomando impulso antes de la emergencia sanitaria, ésta la aceleró en muchos sectores.
Forbes México conversó con la vicepresidenta de Tecnologías de la Información del Centro Médico ABC de la Ciudad de México, Andira Borgo Hernández, para conocer cómo ha adaptado esta institución la ola de la transformación digital. La directiva encaró la charla desde dos ópticas: el cambio en la prestación del servicio a los pacientes y la evolución de la tecnología médica-diagnóstica.
Borgo Hernández comentó que el sector de la salud había estado en un letargo en cuanto a la experiencia de usuario, en comparación con otros servicios. La especialista preguntó que si es posible comprar un vuelo y hacer check in desde una aplicación móvil en el celular, por qué no se tenía la misma experiencia con la atención médica en los hospitales.
Ese fue el punto de partida para transformar el servicio al cliente del Centro Médico ABC por algo más acorde a la experiencia que tienen los usuarios en otras áreas, como la banca digital, por ejemplo.
“Todas estas experiencias que una como consumidora tiene en otros servicios las extrapolamos en el sector salud, donde pensamos que debería ocurrir lo mismo”.
Borgo comentó que un primer paso para avanzar en su transformación digital fue mejorar la capa de acceso a los servicios hospitalarios, permitiendo agendar citas, realizar pagos y ver resultados de estudios médicos desde el portal de internet. Este paso era fundamental y se trató de replicar estrategias de otras marcas para mejorar la experiencia de usuarios y fidelizar a los clientes.
Sin embargo, también señaló que hay retos en cuanto a la complejidad de los sistemas y catálogos, y que es necesario pensar en cómo hacer que el acceso a la atención médica sea más fácil para los pacientes. En este sentido, se han implementado procesos de reservas de citas en línea y un chatbot para la atención del paciente, para el que están pensando implementar inteligencia artificial para el reconocimiento de imágenes.
Durante la pandemia, el Centro Médico ABC implementó la telemedicina, lo que permitió a más de 10,000 personas con Covid-19 recibir atención médica con seguimiento a través de teleconsultas. Borgo apuntó que si bien la telemedicina no desaparecerá, algunos pacientes aún prefieren la atención presencial, especialmente aquellos que requieren una exploración física según sus padecimientos.
Es aquí donde entran en juego los dispositivos con componentes de software, inteligencia artificial y machine learning para mejorar la atención médica a distancia. La investigadora del Instituto de Geografía de la UNAM, Flor Mireya López Guerrero, comentó un ejemplo de lo anterior en un boletín de prensa de la Máxima Casa de estudios en abril de 2021.
Durante su estancia de investigación en la University College de Londres, López Guerrero tuvo conocimiento del uso de la tecnología en el seguimiento a distancia de tratamientos en pacientes con enfermedades prolongadas. “Para asegurarse de que tomaran su medicamento a la hora adecuada, desarrollaron e implantaron sensores en las tapas de los frascos de medicina, de tal manera que si no las ingerían un médico llamaba por teléfono para recordárselos”, refirió.
“Este hecho llamó mi atención debido a que es una forma de prevenir situaciones graves, disminuir la saturación en hospitales o consultorios por esta razón y darle seguimiento a los pacientes, sobre todo en padecimientos como el cáncer, obesidad y ahora Covid-19. En muchos países están adaptando este tipo de tecnologías en diversos campos de la medicina y considero que México tiene la disposición de incorporar la salud digital”, afirmó la investigadora.
De vuelta con la vicepresidenta de Tecnologías de la Información del Centro Médico ABC, apuntó que cada vez se utilizan más tecnologías específicas que interactúan entre sí para asegurar el correcto funcionamiento de los equipos diagnósticos. Uno de los ejemplos más notables de esta transformación digital es el uso de la inteligencia artificial en la medicina.
¿Qué significa eso? Si fueras un paciente de cáncer, por ejemplo, nunca dejarás de ser un paciente de cáncer por más que entres en remisión, el resto de tu vida necesitas un seguimiento y con tecnología el hospital puede dar seguimiento remoto, avisarle al paciente que le toca su carcinoembrionario, o un check up, o que detecte cierto nivel de sobrepeso, que es un propulsor de cáncer, para alertar al paciente de regresar a una talla adecuada”.
“Tenemos que tener claro qué padecimiento tienes, con qué condiciones, cuál es tu expectativa de vida, cuándo tienes que venir e inclusive decir ‘oye ese cáncer que tienes es genético, haz un check up de tus hermanos, y si tienes esa condición entonces valdría la pena que se hiciera un seguimiento de esta naturaleza”, aseveró Borgo Hernández.
La CIO de ese hospital privado explicó que, por ejemplo, se está utilizando inteligencia artificial para detectar aneurismas cerebrales y para determinar el nivel de daño de los pulmones en pacientes con Covid-19. La IA también se está utilizando para diagnosticar sepsis y para identificar factores de riesgo antes de que se manifiesten los síntomas, lo que permite que los pacientes reciban tratamiento antibiótico antes de que sea demasiado tarde.
Otra área donde se está viendo una gran transformación es en la medicina de precisión. La directora destacó el uso de la PET (tomografía por emisión de positrones) para identificar qué tan activos están los tumores de cáncer, así como el uso de imágenes del cerebro para diagnosticar trastornos de salud mental con mayor precisión que la que podría tener el ojo humano.
Borgo Hernández también señaló que el sector salud, por lo menos en el Centro Médico ABC, no tiene suficiente información para realizar análisis de big data. En lugar de ello, los hospitales colaboran con organizaciones que cuentan con suficiente información para hacer análisis con algoritmos y extraer conclusiones. De hecho, esta institución colaboró con una empresa tecnológica para determinar qué tan preciso era el algoritmo de la compañía a la hora de detectar cáncer de piel.
En resumen, la transformación digital y tecnológica en el sector salud está mejorando la precisión de los diagnósticos y permitiendo intervenciones más acertadas. El uso de la inteligencia artificial, la medicina de precisión y la colaboración con organizaciones que cuentan con suficiente información para hacer análisis de big data son solo algunos ejemplos de cómo la tecnología está revolucionando el sector salud.
SALUD
Enrique Hernández (Forbes)
desde México
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